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Un plan par pièce avec mouvement de caméra, une mention obligatoire pour toute image retouchée, et la liste des défauts à garder visibles.
Des prompts, il y en a partout. Des prompts testés, beaucoup moins.
76 résultats
Un plan par pièce avec mouvement de caméra, une mention obligatoire pour toute image retouchée, et la liste des défauts à garder visibles.
Un diagnostic en lecture seule et un guide pas à pas pour faire tourner un premier modèle de langage en local.
Un jeu de 50 questions et un script de scoring : rappel, rang, mots-clés attendus et refus quand la réponse n'existe pas.
Un prompt pour préparer un brouillon FALC, un script de contrôle des phrases et mots longs, et le rappel que la validation revient aux personnes concernées.
Mettre en cache le préfixe stable d'un prompt et calculer d'avance l'économie avec un script.
Une liste de 11 contrôles notée par script et un filtre qui décide, action par action, si l'agent agit, demande un humain ou est bloqué.
Un tableau daté Llama, Gemma, Qwen et Mistral, et un script qui donne un verdict selon votre usage : interne, commercial, redistribué ou hébergé.
Un script sans dépendance qui découpe vos documents, fait écrire une phrase de contexte à chaque morceau, cherche en BM25 et mesure le taux d'échec avant et après.
Un gabarit de critères, un validateur qui refuse les critères vagues et un évaluateur qui dit, chiffres à l'appui, si votre application LLM atteint ses seuils.
Un gestionnaire Python prêt à brancher pour l'outil mémoire de l'API Claude : six commandes, dossier par utilisateur, protection contre la sortie du dossier et refus des secrets.
À partir de l'inventaire des outils IA et des rôles, un script produit le plan annuel de sensibilisation (article 4 de l'AI Act) et le registre des preuves à remplir.
Confiez une tâche répétitive de navigateur à Claude in Chrome avec une fiche de tâche vérifiée, des points d'arrêt humains et un journal relu après la session.
Faites noter de 1 à 5 les réponses d'un assistant par un second modèle, avec une grille ancrée, un format de note strict et des contrôles contre les biais et l'injection.
Rangez chaque morceau de votre prompt dans un bloc nommé pour des réponses plus fiables et faciles à extraire, avec un script qui assemble, vérifie et extrait.
Le bon ordre pour questionner un long document, avec un script qui repère et corrige un prompt mal ordonné et un kit A/B pour mesurer le gain chez vous.
Faites recopier mot pour mot les passages utiles avant de répondre, puis vérifiez automatiquement que chaque phrase s'appuie sur une vraie citation.
Décrivez la tâche en une phrase et obtenez un prompt complet avec variables, étapes et format de sortie, contrôlé et rempli par un script.
Refaites vous-même, gratuitement, les 5 étapes de l'améliorateur de prompt d'Anthropic, avec un vérificateur qui garantit qu'aucune variable ni aucun exemple n'a été perdu.
Gardez le contexte de vos agents léger : références au lieu de contenus, compaction vérifiée qui ne perd aucune décision, et notes persistantes.
Une première session qui installe tests et scripts, des sessions suivantes qui relisent l'état et avancent pas à pas, avec un script qui refuse les tests supprimés et les statuts mensongers.
Faites proposer au modèle les ajouts et suppressions minimales qui corrigent un comportement, et appliquez-les avec un script qui refuse les réécritures complètes.
L'agent reprend la même consigne tour après tour, une tâche du plan à la fois, jusqu'à une phrase de fin acceptée seulement si les tests passent.
Écrire des conditions /goal que l'évaluateur de Claude Code peut juger : état mesurable, preuve affichée, contraintes et borne de tours.
Un sous-agent neuf par tâche du plan, puis une revue de conformité à la spec et une revue de qualité avant de passer à la suite.
Une méthode pour faire d'abord échouer un agent sans le Skill sur des scénarios piégés, écrire le Skill minimal, puis vérifier qu'il résiste aux excuses.
Un hook PostToolUse qui formate et vérifie chaque fichier modifié par Claude Code et ne lui renvoie que les erreurs utiles.
Un hook Claude Code qui analyse chaque commande Bash avant exécution et la laisse passer, la soumet à votre confirmation ou la bloque avec une explication.
La méthode pour faire explorer Claude Code en lecture seule, obtenir un plan ancré dans le code, le relire avec un script, puis seulement coder.
Trois phases séparées par un /clear, chacune close par un document court et vérifié par script qui démarre seul la phase suivante.
Écrire des scripts web durables : code en dur là où la page est stable, IA seulement là où elle varie, avec un cache local des sélecteurs.
Préfixer une adresse par r.jina.ai pour obtenir le texte propre d'une page, avec un script et un workflow n8n qui gèrent débit, erreurs et pages difficiles.
Une adresse HTTP protégée par clé qui reçoit un texte, le fait traiter par une IA et renvoie un JSON propre, avec validation, limitation et erreurs gérées.
De l'exemple cURL de la doc à un workflow n8n fiable : clé dans un identifiant, bonne pagination, aucune donnée partielle silencieuse.
Filmez, triez, calibrez et publiez une scène 3D photoréaliste navigable dans le navigateur, avec des outils utilisables commercialement.
Générer des chansons complètes en local à partir de paroles balisées, puis réécrire un seul passage (repaint) sans toucher au reste du morceau.
Faites enquêter 3 à 5 coéquipiers Claude Code sur des hypothèses différentes qui se réfutent mutuellement, avec un fichier de constats vérifié et des hooks de contrôle.
Des hooks Claude Code capturent la session, la résument, l'indexent dans SQLite et ne réinjectent au démarrage qu'un index court ; le détail se cherche à la demande.
Les tâches longues passent dans Beads, un suivi de tickets en ligne de commande avec dépendances et travail « prêt » réclamable ; un contrôleur repère cycles, doublons et claims abandonnés.
Deux scripts Node sans dépendance affichent en continu le remplissage du contexte, les limites 5 h et 7 jours, la branche git et l'état de chaque sous-agent dans Claude Code.
Un script en lecture seule lit les journaux de session de Claude Code et produit un bilan par jour, session, projet et modèle, avec un équivalent coût au prix catalogue.
Repomix produit un fichier unique avec arbre, fichiers filtrés et comptage de tokens, puis notre vérificateur bloque les secrets oubliés et les paquets trop gros.
Claude fait relire le changement par un autre modèle (Codex, advisor ou sous-agent), confronte les deux revues par script et fait trancher l'humain en deux tours au plus.
Une bibliothèque de six sous-agents Claude Code où chaque définition fixe son rôle, ses outils et son modèle, avec un vérificateur qui repère les erreurs d'étagement et les doublons.
Deux output styles Claude Code en français : l'un explique ses choix, l'autre laisse à l'apprenant une pièce formatrice de 3 à 10 lignes avec un test qui échoue et des indices progressifs.
Un AGENTS.md unique, importé par CLAUDE.md et branché sur Gemini CLI et Cursor, avec un vérificateur et un mot témoin pour prouver que chaque outil l'a chargé.
Un hook Claude Code lit les vrais résultats de pytest et refuse le code de production sans test en échec, les fonctions qu'aucun test ne demande et les contournements par Bash.
Ce que /rewind restaure vraiment, ses angles morts, et un filet git original (instantané sans effet sur le dépôt, restauration simulée puis réelle, hook automatique avant les commandes shell risquées).
Concevoir et tester hors ligne les règles de Claude Code Router (ordre, conditions, sous-agents) et estimer le gain sur ses propres prix avant de router quoi que ce soit.
Écrire un PRD assez précis, le faire découper par Task Master en tâches avec dépendances, contrôler et redécouper avant de lancer l'agent, puis lui faire exécuter une tâche à la fois.
Faire relire, débattre ou trancher une décision par un autre modèle sans quitter Claude Code, en envoyant un extrait préparé plutôt que des fichiers entiers, et en tranchant les désaccords par un test plutôt que par un vote.
Transformer un outil maison en serveur MCP en quelques fonctions Python décorées, avec des descriptions que le modèle comprend, des paramètres bornés, des erreurs propres et des tests automatiques.
Une méthode de diagnostic en 4 étapes avec MCP Inspector (interface web et mode ligne de commande) et un script qui reconnaît les 6 pannes les plus courantes d'un serveur MCP et explique quoi corriger.
Faire travailler plusieurs agents de code en même temps, chacun dans son worktree, avec un découpage en lots sans fichier commun et un contrôle de chaque branche (conflit, débordement, tests) avant la fusion.
Remplacer le prompt système géant d'un agent n8n par un index de skills au format Claude, rangées dans un dépôt GitHub : l'agent ne charge que la méthode utile, par un outil qui refuse tout nom hors de l'index.
Convertit les PDF à tableaux et colonnes avec Docling, puis les découpe pour un RAG sans jamais casser un tableau ni perdre le chemin de titres.
Installez n8n, des modèles Ollama et la base vectorielle Qdrant sur votre machine avec Docker Compose, sécurisés et prêts pour un premier workflow sur vos documents.
Un pont local qui relaie un serveur MCP distant (OAuth ou jeton) vers un client qui ne lance que des serveurs locaux, avec un dépannage du cache sans afficher les jetons.
Un outil MCP qui renvoie un tableau interactif avec boutons dans les clients compatibles, et un texte complet partout ailleurs, sans risque d'injection.
OmniParser repère chaque bouton et chaque icône d'une capture d'écran. Nos scripts nettoient la liste, la numérotent dans l'ordre de lecture et donnent le centre exact à cliquer, avec un signal clair en cas d'ambiguïté.
La méthode pour donner à un agent une mémoire qui date chaque fait et sait ce qui était vrai à quel moment, avec un modèle de référence testé et un script Graphiti prêt à adapter.
Messagerie entre agents, réservations de fichiers et règles écrites pour que plusieurs agents de code travaillent dans le même dépôt sans s'écraser, avec un contrôle avant commit.
Des réglages et trois gabarits de consignes pour qu'un agent ne cherche ni trop ni trop peu, avec un script qui repère les consignes contradictoires et vérifie une trace d'exécution.
Améliorer un prompt par tours courts : cas de test fixes, sorties ancienne et nouvelle version comparées à l'aveugle, vote cas par cas et règle de décision qui protège les cas critiques.
Les règles officielles qui changent avec Gemini 3 (délimiteurs, contraintes au début, question à la fin, verbosité, température), deux gabarits et un script qui convertit et vérifie vos prompts.
Un gabarit en sections fixes pour les instructions de GPTs, Gems et Projects, avec un vérificateur qui repère sections manquantes, règles contradictoires et excès de rigidité.
Un prompt qui fait extraire des valeurs copiées mot pour mot, et un script qui retrouve la position exacte de chacune dans le texte, surligne le résultat et isole les valeurs inventées.
Convertir PDF, Word et Excel en Markdown, retirer le bruit de conversion, signaler les tableaux douteux et assembler un prompt où chaque document est balisé et la question placée à la fin.
Une histoire de 10 pages au héros identique sur chaque image grâce à des fiches recopiées mot pour mot, contrôlées par script, avec une narration audio locale.
Remplacez l'astuce du préremplissage, refusée par les modèles Claude récents, par un schéma JSON, une consigne sans préambule et un contrôle par le code.
Décrivez la tâche, donnez des exemples et une métrique : DSPy choisit lui-même les démonstrations du prompt, avec un pipeline complet testé et sauvegardable.
Trois prompts complets pour que le chatbot prenne du recul, compare plusieurs réponses et explore des pistes avant de conclure, avec un script de vote.
Cinq patterns originaux en français pour Fabric, une organisation tenable vérifiée par script et un lanceur de secours pour un modèle local.
Un guide en français de POML avec un gabarit complet, des données séparées en JSON et un script qui rend, neutralise et vérifie le prompt avant envoi.
Plusieurs prompts candidats exécutés sur des cas de test, jugés deux à deux dans les deux ordres, puis classés par score Elo avec alertes de fiabilité.
Raccourcir un long contexte deux à cinq fois avant de l'envoyer au modèle, et mesurer les faits et la qualité perdus avant d'adopter la compression.
Filmer une vidéo pilote propre, la contrôler et la recadrer, puis faire jouer un portrait ou un animal avec LivePortrait en local.